新零售不只有无人便利店 看不见的秘密武器正在普及

作者:顶楼TopView

在发展了近 10 年后,因为线上而成为巨头的互联网公司又开始了线下的跑马圈地,从 O2O 到新零售,电商之间的线上之战也转移到了线下。低价、促销可能是吸引新用户的杀手锏,但其实电商和零售真正的竞争力来自其背后整个供应链体系的效率,这点亚马逊和沃尔玛是最好的榜样。

而对于国内电商和零售公司来说,在逐渐走过了以规模效应来快速增长的阶段后,如何利用已有的内部数据和外部数据来决定生产和定价,进行更精细化的运营成为当务之急。刚刚成立一年的杉数科技正是这样一家公司,团队使用机器学习算法和数据分析,为电商、物流和仓储等供应链的各个环节提供决策方案,提高电商和零售公司的竞争力。

AI 点:利用数据分析和机器算法提升供应链各个环节的效率。

电商+零售 拼的其实是供应链效率

在「新零售」风劲吹的当下,传统零售行业在互联网公司的夹击下情势相当窘迫,不过线下零售巨头如沃尔玛依然坚如磐石。事实上在成立近半个世纪以来,沃尔玛曾经遭遇无数对手的挑战,但从未被拉下马。很多竞争公司认为沃尔玛最大的竞争点是能打低价,就采用了更低的价格来挑战后者,最终发现在低价方面完全无法和沃尔玛对战,因为后者可以用低价战略耗死任何一个对手。而能够支撑沃尔玛实行「天天低价」市场策略的,其实是公司具有超强技术的供应链体系。

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无独有偶,上月美国电商巨头亚马逊以 137 亿美元收购线下生鲜零售商 Whole Food 公司,谋图更强的线下零售能力。而在亚马逊刚成立的时候,人们认为这只是一个简单的电商平台,但实际上亚马逊是一个技术公司,其在供应链体系上进行研发的博士就有超过 100 人的队伍——正是超强的供应链体系,让亚马逊能够直面挑战传统零售前辈沃尔玛。所以,无论是电商还是零售业,最终拼的其实是背后的供应链体系的效率。

简单来说,整个供应链体系可以分为三个大部分,即仓库的仓储规划、仓库之间的物流以及前台产品的定价和销售。消费者在前台最直观看到的商品的定价,其实和前两者如库存和物流有着非常紧密的联系。只有仓储更科学,物流效率更高,才能降低平台的商品价格,吸引更多用户。并且,如何在保证销量的情况下,维持较低的库存率可以说是所有电商和零售公司的关注焦点。

随着互联网和移动互联网的普及,2000 年之后大公司对于消费者数据的收集更加容易,而随着计算水平的提升,对这些海量数据进行处理和分析,再通过这些数据来进行决策管理,逐渐成为可能。对于电商来说,实现供应链的实时监控和互相影响也成为主流。

用数据分析提升电商竞争力

相对于国外公司较早布局供应链和相关数据分析,国内公司也是在近几年才开始意识供应链的重要性。另外,国外公司的仓储多位城郊的大型仓库,而国内由于城市规划原因,快递和物流公司的仓库多为小型仓,且分布在城市四处,无形之中增加了调配难度。在前端定价方面,国内电商和零售公司习惯于经常性的举行促销活动,这也对库存和定价系统的平衡能力提出更高要求。而这些对于电商和零售公司至关重要的问题,正是杉数科技公司所擅长的。

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杉数科技的主营业务就是利用深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案。公司方向的选择和几位创始人的履历有关,王子卓、葛冬冬、王曦的博士学位都来自运筹学和决策与风险分析,并且其后的工作也是在 Google、IBM、华为等公司参与数据分析和决策项目。

对于杉数科技的运筹学博士们来说,从商品定价到仓储和物流的所有供应链问题,其实都可以分解为对一个个数据进行分析,建立模型然后得出最优解的过程。

以商品定价为例,此前国内电商平台对商品的定价主要来自相关人员的经验和习惯。但实际上由于定价和库存、物流以及促销活动关系紧密,所以应该是一个动态过程而非静态。通过杉数科技的数据分析和决策方案,某品类商品的定价可以随着库存的减少,而物流又不能及时补货时自动提高产品定价,让仅剩的库存商品获得更高的变现。在和某电商的合作中,杉数科技的方案让前者某品类营收上涨 10% 以上。

另一方面,库存也是电商和零售的关键问题,如何在销量未知的情况下减少或增加库存,降低库存周转率。库存管理也是运筹学的经典问题,库存增加可能增加营收,但同时如果商品积压,库存和人力成本也会随之增加。而通过杉数科技的方案,则让某电商实现了库存周转从 29 天缩短到 24 天,GMV 提升 1.9%。

货物如何能更有效率的在仓库之间流转;快递取货和送货的多个目的地如何组合最佳线路?而物流的线路问题,其实就是运筹学最经典的研究课题,杉数科技的解决方式是根据工作量,将一个区域拆解成数个小方块,每个方块中有一个分点,通过这些分点(车辆出发点),就能制作路线规划。在原来的规划之外,杉数还能够满足「更多向右转」的方案,因为左转比右边花的时间高 5-10 倍。

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下一波红利来自对数据的使用

在国内,阿里投资了盒马鲜生,美团推出掌鱼生鲜,电商巨头的线下之战已经开启。在传统零售之外,有创业公司甚至模仿亚马逊公司的 Amazon Go,推出了无人便利店。但是,相对于将 NFC、人脸识别等等黑科技为「新零售」讲出动听的故事,从供应链层面对仓储、物流和定价及销售系统的数据层面进行精细化运营,对公司竞争力的提升来的更大一些。

杉数科技 CEO 罗小渠认为,目前美国流行的「工业制造回流」现象,证明了美国零售和制造业由于供应链系统的升级创造的价值如此之大,以至于在北美高人工的情况下依然能够盈利,可见供应链系统升级的重要之处。虽然起步较晚,但是国内的电商和传统零售企业也开始渐渐意识到供应链数据升级的重要,并开始寻找相关解决方案。随着移动互联网红利的逐渐消失,「互联网下半场」的线下之战逐渐升温,整个供应链系统的效率或将在未来成为电商和零售公司的下一个盈利点。而供应链数据化和智能分析的程度越高,公司的竞争力也越强。

作者:顶楼TopView

在发展了近 10 年后,因为线上而成为巨头的互联网公司又开始了线下的跑马圈地,从 O2O 到新零售,电商之间的线上之战也转移到了线下。低价、促销可能是吸引新用户的杀手锏,但其实电商和零售真正的竞争力来自其背后整个供应链体系的效率,这点亚马逊和沃尔玛是最好的榜样。

而对于国内电商和零售公司来说,在逐渐走过了以规模效应来快速增长的阶段后,如何利用已有的内部数据和外部数据来决定生产和定价,进行更精细化的运营成为当务之急。刚刚成立一年的杉数科技正是这样一家公司,团队使用机器学习算法和数据分析,为电商、物流和仓储等供应链的各个环节提供决策方案,提高电商和零售公司的竞争力。

AI 点:利用数据分析和机器算法提升供应链各个环节的效率。

电商+零售 拼的其实是供应链效率

在「新零售」风劲吹的当下,传统零售行业在互联网公司的夹击下情势相当窘迫,不过线下零售巨头如沃尔玛依然坚如磐石。事实上在成立近半个世纪以来,沃尔玛曾经遭遇无数对手的挑战,但从未被拉下马。很多竞争公司认为沃尔玛最大的竞争点是能打低价,就采用了更低的价格来挑战后者,最终发现在低价方面完全无法和沃尔玛对战,因为后者可以用低价战略耗死任何一个对手。而能够支撑沃尔玛实行「天天低价」市场策略的,其实是公司具有超强技术的供应链体系。

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无独有偶,上月美国电商巨头亚马逊以 137 亿美元收购线下生鲜零售商 Whole Food 公司,谋图更强的线下零售能力。而在亚马逊刚成立的时候,人们认为这只是一个简单的电商平台,但实际上亚马逊是一个技术公司,其在供应链体系上进行研发的博士就有超过 100 人的队伍——正是超强的供应链体系,让亚马逊能够直面挑战传统零售前辈沃尔玛。所以,无论是电商还是零售业,最终拼的其实是背后的供应链体系的效率。

简单来说,整个供应链体系可以分为三个大部分,即仓库的仓储规划、仓库之间的物流以及前台产品的定价和销售。消费者在前台最直观看到的商品的定价,其实和前两者如库存和物流有着非常紧密的联系。只有仓储更科学,物流效率更高,才能降低平台的商品价格,吸引更多用户。并且,如何在保证销量的情况下,维持较低的库存率可以说是所有电商和零售公司的关注焦点。

随着互联网和移动互联网的普及,2000 年之后大公司对于消费者数据的收集更加容易,而随着计算水平的提升,对这些海量数据进行处理和分析,再通过这些数据来进行决策管理,逐渐成为可能。对于电商来说,实现供应链的实时监控和互相影响也成为主流。

用数据分析提升电商竞争力

相对于国外公司较早布局供应链和相关数据分析,国内公司也是在近几年才开始意识供应链的重要性。另外,国外公司的仓储多位城郊的大型仓库,而国内由于城市规划原因,快递和物流公司的仓库多为小型仓,且分布在城市四处,无形之中增加了调配难度。在前端定价方面,国内电商和零售公司习惯于经常性的举行促销活动,这也对库存和定价系统的平衡能力提出更高要求。而这些对于电商和零售公司至关重要的问题,正是杉数科技公司所擅长的。

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杉数科技的主营业务就是利用深层次数据优化算法和复杂决策模型的求解能力,为企业在海量数据环境下的复杂问题提供解决方案。公司方向的选择和几位创始人的履历有关,王子卓、葛冬冬、王曦的博士学位都来自运筹学和决策与风险分析,并且其后的工作也是在 Google、IBM、华为等公司参与数据分析和决策项目。

对于杉数科技的运筹学博士们来说,从商品定价到仓储和物流的所有供应链问题,其实都可以分解为对一个个数据进行分析,建立模型然后得出最优解的过程。

以商品定价为例,此前国内电商平台对商品的定价主要来自相关人员的经验和习惯。但实际上由于定价和库存、物流以及促销活动关系紧密,所以应该是一个动态过程而非静态。通过杉数科技的数据分析和决策方案,某品类商品的定价可以随着库存的减少,而物流又不能及时补货时自动提高产品定价,让仅剩的库存商品获得更高的变现。在和某电商的合作中,杉数科技的方案让前者某品类营收上涨 10% 以上。

另一方面,库存也是电商和零售的关键问题,如何在销量未知的情况下减少或增加库存,降低库存周转率。库存管理也是运筹学的经典问题,库存增加可能增加营收,但同时如果商品积压,库存和人力成本也会随之增加。而通过杉数科技的方案,则让某电商实现了库存周转从 29 天缩短到 24 天,GMV 提升 1.9%。

货物如何能更有效率的在仓库之间流转;快递取货和送货的多个目的地如何组合最佳线路?而物流的线路问题,其实就是运筹学最经典的研究课题,杉数科技的解决方式是根据工作量,将一个区域拆解成数个小方块,每个方块中有一个分点,通过这些分点(车辆出发点),就能制作路线规划。在原来的规划之外,杉数还能够满足「更多向右转」的方案,因为左转比右边花的时间高 5-10 倍。

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下一波红利来自对数据的使用

在国内,阿里投资了盒马鲜生,美团推出掌鱼生鲜,电商巨头的线下之战已经开启。在传统零售之外,有创业公司甚至模仿亚马逊公司的 Amazon Go,推出了无人便利店。但是,相对于将 NFC、人脸识别等等黑科技为「新零售」讲出动听的故事,从供应链层面对仓储、物流和定价及销售系统的数据层面进行精细化运营,对公司竞争力的提升来的更大一些。

杉数科技 CEO 罗小渠认为,目前美国流行的「工业制造回流」现象,证明了美国零售和制造业由于供应链系统的升级创造的价值如此之大,以至于在北美高人工的情况下依然能够盈利,可见供应链系统升级的重要之处。虽然起步较晚,但是国内的电商和传统零售企业也开始渐渐意识到供应链数据升级的重要,并开始寻找相关解决方案。随着移动互联网红利的逐渐消失,「互联网下半场」的线下之战逐渐升温,整个供应链系统的效率或将在未来成为电商和零售公司的下一个盈利点。而供应链数据化和智能分析的程度越高,公司的竞争力也越强。

作者: 管理员

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