分配食品、对抗顽疾,IBM 的 Watson 将帮助解决人类难题

作者:Evan

作为 IBM 的一套人工智能应答系统,Watson 近年来可谓风头无两。它在《危险边缘(Jeopardy)》这档智力竞赛节目中一举夺魁,又化身大厨,为你介绍异域美食的制作方法,它还曾与多位获得格莱美奖的音乐制作人密切合作。

但它的能力可不止于此,真正使 Watson 强大的,是它为社会造福的能力。现在,Watson 所设计的癌症治疗项目已经能够与人类肿瘤学家所研发的媲美了。Watson 同样在去年于东京拯救了一位已经有 60 岁高龄的罹患白血病的女患者。

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认识到 Watson 的潜力,IBM 创办了「Science for Social Good」项目。,旨在将 Watson 人工智能系统、云端、「深度科学(deep science)」技术,与博士后研究员联系起来,来帮助应对当今世界所面临的诸多重大挑战。

目前,Science for Social Good 旗下的项目包括:应对当前的类鸦片使用危机;搜寻与预测传染性疾病的爆发情况;探索提供应急食品的最佳方案;通过影响人类行为来保护能源;以及建立一个为科学探索而服务的开放式创新平台。

Science for Social Good 同样保证今后将会有更多的项目加入到他们的研究范围当中,这些项目都将致力解决当今人类所面临的各种挑战。IBM 宣称, 在 2017 年,Science for Social Good 计划开展 12 个项目,而其中的每个项目都符合一个或多个联合国可持续发展目标。

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其中一个项目名为「应急食品的最佳方案:数字化体验(Emergency Food Best Practice: The Digital Experience)」。该项目将会汇总所有应急食品的最佳分配方案,并通过一款互动工具将方案分享给各个非营利性机构与组织。IBM 将会和非营利性组织「约翰的面包与生活(John’s Bread & Life)」合作,根据该组织的日常物资分配模式来研发这款互动工具。该组织的物资分配模式使其能够在纽约城中每天分发超过 2500 份的食品。

另一个项目叫做「不再文盲(Overcome Illiteracy)」。该项目将使用人工智能,使识字率低下的成人能够在「信息密集的当今社会中如鱼得水」。该项目希望能将复杂的文章句段解码(如产品介绍与说明书),提取其基本信息,并使之以图像与简单的口语化说明等形式呈现。虽然该计划无法解决当今世界的文盲危机问题,但它使得识字率低下的成人得以独立阅读。

据外媒 Mashable 报道,IBM 的 Science for Social Good 项目是延续其 2016 年的试点项目开展而来。之前的试点项目同样侧重在卫生保健、人道主义危机与全球发展等问题上。

其中一个尤为成功的试点项目使用了机器学习技术来加强科学家对寨卡病毒传播方式的理解。通过复杂的数据分析,研发小组开发出了一款预测模型,该模型可识别哪种灵长类动物应成为寨卡病毒监控与防治的重点对象。此试点项目的研究结果已被应用于寨卡病毒防治领域。

在人们对「人工智能导致大众失业」与「末日机器的诞生」感到惴惴不安时,Waston 为人类福祉所做出的努力或许会让人们有所改观。


文章参考:engadgetMashable

头图来源:engadget

作者:Evan

作为 IBM 的一套人工智能应答系统,Watson 近年来可谓风头无两。它在《危险边缘(Jeopardy)》这档智力竞赛节目中一举夺魁,又化身大厨,为你介绍异域美食的制作方法,它还曾与多位获得格莱美奖的音乐制作人密切合作。

但它的能力可不止于此,真正使 Watson 强大的,是它为社会造福的能力。现在,Watson 所设计的癌症治疗项目已经能够与人类肿瘤学家所研发的媲美了。Watson 同样在去年于东京拯救了一位已经有 60 岁高龄的罹患白血病的女患者。

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认识到 Watson 的潜力,IBM 创办了「Science for Social Good」项目。,旨在将 Watson 人工智能系统、云端、「深度科学(deep science)」技术,与博士后研究员联系起来,来帮助应对当今世界所面临的诸多重大挑战。

目前,Science for Social Good 旗下的项目包括:应对当前的类鸦片使用危机;搜寻与预测传染性疾病的爆发情况;探索提供应急食品的最佳方案;通过影响人类行为来保护能源;以及建立一个为科学探索而服务的开放式创新平台。

Science for Social Good 同样保证今后将会有更多的项目加入到他们的研究范围当中,这些项目都将致力解决当今人类所面临的各种挑战。IBM 宣称, 在 2017 年,Science for Social Good 计划开展 12 个项目,而其中的每个项目都符合一个或多个联合国可持续发展目标。

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其中一个项目名为「应急食品的最佳方案:数字化体验(Emergency Food Best Practice: The Digital Experience)」。该项目将会汇总所有应急食品的最佳分配方案,并通过一款互动工具将方案分享给各个非营利性机构与组织。IBM 将会和非营利性组织「约翰的面包与生活(John’s Bread & Life)」合作,根据该组织的日常物资分配模式来研发这款互动工具。该组织的物资分配模式使其能够在纽约城中每天分发超过 2500 份的食品。

另一个项目叫做「不再文盲(Overcome Illiteracy)」。该项目将使用人工智能,使识字率低下的成人能够在「信息密集的当今社会中如鱼得水」。该项目希望能将复杂的文章句段解码(如产品介绍与说明书),提取其基本信息,并使之以图像与简单的口语化说明等形式呈现。虽然该计划无法解决当今世界的文盲危机问题,但它使得识字率低下的成人得以独立阅读。

据外媒 Mashable 报道,IBM 的 Science for Social Good 项目是延续其 2016 年的试点项目开展而来。之前的试点项目同样侧重在卫生保健、人道主义危机与全球发展等问题上。

其中一个尤为成功的试点项目使用了机器学习技术来加强科学家对寨卡病毒传播方式的理解。通过复杂的数据分析,研发小组开发出了一款预测模型,该模型可识别哪种灵长类动物应成为寨卡病毒监控与防治的重点对象。此试点项目的研究结果已被应用于寨卡病毒防治领域。

在人们对「人工智能导致大众失业」与「末日机器的诞生」感到惴惴不安时,Waston 为人类福祉所做出的努力或许会让人们有所改观。


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